Cinco aplicaciones de la Inteligencia Artificial para crear un mundo más inclusivo

El debate en torno a la Inteligencia Artificial aplica a todos los escenarios de la vida. Sin bien existen riesgos innegables, la aplicación adecuada de esta tecnología abre un universo de posibilidades para crear un mundo mucho más inclusivo y que elimine barreras, especialmente para personas con diferentes capacidades. Y no hablamos de cifras menores. Según las estimaciones del informe WIPO Technology Trends 2021: Assistive Technology, más de mil millones de personas necesitan tecnología asistencial, cifra que se estima que alcance los 2.000 millones en 2050.

Sin embargo, un sondeo para el Foro Europeo de la Discapacidad ha revelado que al 88% de los encuestados les preocupa la falta de accesibilidad de estas tecnologías, al 56% le intranquiliza la interoperabilidad con la tecnología de asistencia que ya utiliza y el 50% teme que las tecnologías emergentes provoquen discriminación.

Esto es lo han analizado durante un taller celebrado en ISAAC, uno de los mayores eventos internacionales en Comunicación Aumentativa y Alternativa (CAA), los expertos John Costello, director del programa del programa de CAA del Boston Children’s Hospital y Eduardo Jáuregui, CEO de la tecnológica española IRISBOND, a la vanguardia en eye tracking y referente global de CAA.

Durante esta sesión, los expertos han apuntado cinco aplicaciones de la Inteligencia Artificial para crear un mundo más inclusivo, mejorando aspectos como la autonomía, la integración o la empleabilidad de las personas con diferentes capacidades, entre otros.

La principal conclusión es que los beneficios superan a los riesgos, siempre y cuando se tengan en cuenta los derechos humanos.

Visión artificial

Esta aplicación permite capacitar a los ordenadores para identificar y comprender objetos y personas en imágenes y vídeos. Esto permitiría identificar objetos o personas, leer una descripción de imágenes en voz alta (incluyendo expresiones), control de sillas de ruedas o autoconducidas, visualizaciones o descripciones automatizadas de escenas, herramientas de captura de vocabulario, proporcionar etiquetas e indicaciones útiles, interacciones con páginas web o control del entorno. Sin embargo, como riesgos habría que tener en consideración, por ejemplo, la privacidad en relación con las fotos y el reconocimiento facial o la discriminación debido a los estándares faciales.

Representación del conocimiento y razonamiento

Esta aplicación permite representar información sobre el mundo de forma que un sistema informático pueda utilizarla para resolver tareas complejas, como diagnosticar una enfermedad o mantener un diálogo en un lenguaje natural. Así, podría crear sistemas de clasificación, motores de diagnóstico y sistemas de predicción, traducir el sonido en representaciones visuales para sordos, crear subtítulos y/o traducciones en tiempo real, o evaluaciones de CAA. También sería posible, por ejemplo, etiquetar personas, objetos y lugares, y que el sistema genere frases sencillas que pueden usarse para ayudar a crear una narrativa personal. Respecto a las precauciones a tener en cuenta estarían el sesgo en la evaluación y la predicción, que podría crear discriminación. Por ejemplo, los conceptos erróneos de CAA podrían convertirse en parte del modelo y frenar artificialmente a una persona con necesidades complejas de comunicación, limitando las oportunidades.

Procesamiento del lenguaje natural

Esta aplicación permite dotar a los ordenadores de la capacidad de comprender textos y palabras habladas como lo haría un ser humano. Respecto a la generación de oportunidades para las personas de diferentes capacidades están la predicción de palabras y mensajes, narración automatizada, generación de lenguaje, reconocimiento de voz ante la disartria, traducción del habla no estándar en tiempo real, adaptación al estilo de comunicación, al vocabulario y a las necesidades específicas de cada persona. Sin embargo, hay que tener en cuenta los riesgos relacionados con que la autonomía y la individualidad puedan verse comprometidas si los sistemas de IA no pueden ser comprobados manualmente por los usuarios. Por ejemplo, elecciones de vocabulario inapropiadas en entornos formales e informales.

Machine Learning

Esta aplicación aprovecha los datos para mejorar el rendimiento de los ordenadores dotando a las máquinas de la capacidad de “aprender”. De cara a la Comunicación Aumentativa y Alternativa (CAA) permite la predicción personalizada de palabras, síntesis de voz personalizada (voces), sintonización/calibración de sistemas de acceso alternativo o añadir tonos a las conversaciones para hacerlas más emotivas y mejorar la comunicación. En cuanto a los riesgos, hay que valorar que pueden tener el lastre de discriminaciones o prejuicios históricos, así como una falta de diversidad en los datos.

Robótica

Esta aplicación permite realizar tareas programadas sin intervención humana. En el caso de generación de oportunidades para personas de diferentes capacidades estaría el desarrollo de robots sociales, aprendizaje asistido, movilidad inteligente motorizada, robots que permiten el trabajo a distancia para discapacitados. En este caso, conviene ser conscientes del papel crucial de la interacción humana y la conversación en el desarrollo social, para evitar el aislamiento de las personas con discapacidad.